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La inteligencia artificial ha irrumpido con fuerza en el sector del automóvil, pero no solo desde el lado de la innovación. También está empezando a tener un efecto directo en un terreno mucho más sensible: el fraude en los seguros de coche.
Así lo explica Román Álvarez, perito judicial experto en automóviles, que advierte de un cambio de paradigma en la forma en que se construyen y se detectan los siniestros fraudulentos.
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Hasta hace poco, el fraude en el seguro del automóvil se asociaba a prácticas relativamente conocidas: accidentes simulados, daños inflados o partes poco claros.
Sin embargo, según explica Román Álvarez, el escenario actual es distinto. Hoy, gracias a la inteligencia artificial generativa, es posible crear imágenes de vehículos dañados o modificar fotografías reales con un nivel de realismo suficiente como para superar una primera revisión.
Esto supone un cambio profundo: ya no es imprescindible que exista un accidente real para intentar justificar una reclamación. La evidencia visual, tradicionalmente clave en la valoración pericial, empieza a perder su carácter incuestionable. Una fotografía convincente puede ocultar manipulaciones difíciles de detectar a simple vista.
Por ello, el análisis ya no se limita a lo que se ve, sino a cómo está construido: iluminación, coherencia de los daños o incluso la estructura interna de la imagen pasan a ser elementos clave en la investigación.
Las aseguradoras responden
Ante este nuevo tipo de fraude, el sector asegurador está adaptando sus herramientas. Muchas compañías han comenzado a integrar sistemas de inteligencia artificial para analizar imágenes, detectar patrones sospechosos y cruzar datos con históricos de siniestros.
Estos sistemas permiten localizar incoherencias que pasan desapercibidas para el ojo humano, como reflejos imposibles, repeticiones de patrones o metadatos alterados. Sin embargo, como apunta Álvarez, la evolución es constante: a medida que mejora la generación de contenido artificial, también se complica su detección.
El fraude empieza antes
Uno de los aspectos que más preocupa, según señala el perito, es que el fraude ya no se limita al momento del accidente. En algunos casos, comienza incluso antes, durante la contratación de la póliza.
Muchas aseguradoras solicitan fotografías del vehículo para verificar su estado inicial. Es aquí donde la inteligencia artificial puede utilizarse para ocultar daños previos o alterar el aspecto del coche. Esta práctica distorsiona desde el inicio la relación contractual y añade complejidad a la validación de riesgos.
El nuevo perfil del perito
En este contexto, la figura del perito adquiere un papel más relevante que nunca. Su trabajo ya no consiste únicamente en evaluar daños físicos, sino también en interpretar información digital y detectar posibles manipulaciones.
Desde la Escuela Nacional de Peritos, se insiste en que el profesional del futuro deberá combinar conocimientos técnicos con competencias digitales. La peritación evoluciona hacia un modelo híbrido en el que la experiencia mecánica convive con el análisis de datos y la comprensión de nuevas tecnologías.
Formación para anticiparse al fraude
En este nuevo escenario, la formación especializada se convierte en un elemento clave. La Escuela Nacional de Peritos trabaja en la adaptación de los profesionales a estas nuevas formas de fraude, incorporando contenidos relacionados con inteligencia artificial y análisis digital.
El objetivo es preparar a los peritos para un entorno en el que la evidencia puede estar manipulada y donde el análisis crítico resulta tan importante como la experiencia técnica.
Un cambio que ya es una realidad
La inteligencia artificial está redefiniendo el fraude en los seguros de automóvil. El reto ya no es solo identificar incoherencias, sino distinguir entre lo real y lo artificial en un contexto cada vez más complejo.
En este escenario, la peritación se consolida como una disciplina en evolución constante, donde la capacidad de adaptación marcará la diferencia en la detección de un fraude que ya no siempre deja huella en la carretera.
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