La inteligencia artificial ya ayuda a diseñar coches

Las personas creativas están siempre en busca de inspiración. Y lo mismo ocurre con los diseñadores que se encargan de crear nuevos diseños de llantas en el Audi Design Studio de Ingolstadt (Alemania). Pero ¿dónde encontrar fuentes de inspiración sin explotar?

Ser original no resulta fácil, puesto que durante el proceso creativo se tiende a recurrir a lo que a uno le resulta familiar. Y este es precisamente el punto que aborda el programa basado en inteligencia artificial FelGAN, un desarrollo interno de Audi Design y del departamento de IT (Information Technology) de la marca de los cuatro aros.

Al interactuar con el software, el proyecto permite ahora a los diseñadores de llantas recurrir a una reserva de ideas prácticamente ilimitada y descubrir fuentes de inspiración desde perspectivas completamente nuevas, con sugerencias que pueden seguir evolucionando.

En concreto, FelGAN funciona con una rápida proposición de un gran número de diseños fotorrealistas, o al recombinar diseños existentes de forma selectiva. De este modo, el sistema actúa como una especie de centro de ideas espontáneo, permitiendo al equipo de diseño de llantas de Audi intercambiar nuevas versiones y variaciones.

La herramienta hace posible que los diseñadores puedan experimentar fácilmente con la forma, el color, la estructura de la superficie y otros parámetros en tiempo real.

Cómo la inteligencia artificial aprendió a diseñar llantas

El nombre FelGAN surge de la combinación de la palabra alemana felge (llanta) y del acrónimo de Generative Adversarial Networks (‘redes adversariales generativas’). Las GAN son una forma especial de programa informático de autoaprendizaje en el que dos algoritmos compiten durante el llamado proceso de entrenamiento, volviéndose cada vez mejores.

Funciona de la siguiente manera: uno de los dos algoritmos, el generador, crea imágenes artificiales de un motivo específico; en el caso de FelGAN, una llanta. El algoritmo rival, que ejerce de discriminador, evalúa una selección de imágenes que incluyen fotos reales de llantas junto a las imágenes creadas por el algoritmo generador, y decide si cada una de las imágenes es una foto real o está creada por el algoritmo rival.

Este proceso se repite hasta completar la fase de entrenamiento. Ambos algoritmos están diseñados para aprender de sus errores y mejorar continuamente. Tras una serie de repeticiones, las creaciones del algoritmo generador son tan reales que incluso el ojo humano apenas puede distinguirlas de las fotos reales.

Para que los diseñadores no tengan que depender de un sistema informático local, los componentes de la aplicación de IA, que requieren mucha potencia de procesamiento, se ejecutan en la nube.

Cooperación entre humanos e IA

Por otro lado, los diseñadores también pueden alimentar el programa con sus propias creaciones, añadiéndolas a la superficie experimental virtual. Esto se basa en algoritmos especiales que determinan los valores de ADN apropiados para las imágenes que introducen los diseñadores.

A menudo, los diseñadores utilizan únicamente elementos individuales de las creaciones de FelGAN, refinándolos para lograr un diseño global armonioso. Además del dominio de las herramientas propias de esta actividad, la creatividad y la experiencia profesional desempeñan aquí un papel decisivo. Por último, los expertos de Audi hacen realidad el diseño virtual produciendo un prototipo de la llanta, ya sea en plástico o en aluminio, utilizando una fresadora de alta tecnología.

Innovaciones del mundo de Audi

En el futuro, la tecnología que hay detrás de FelGAN podría ampliarse hasta convertirse en una plataforma de diseño de IA integral que también serviría como fuente de inspiración para los diseñadores de otros departamentos de Audi.

Además, actualmente está en desarrollo un sistema de calificación de la IA en el que cada llanta generada por FelGAN será evaluada en función de su huella de carbono. FelGAN es, por tanto, un paso más que la marca de Ingolstadt ha dado en su camino para convertirse en una empresa digital y basada en datos.