Cada vez son más los conductores que recurren a herramientas como ChatGPT, Gemini o Copilot para decidir cuál será su próximo coche. El problema es que la mayoría comienza con una pregunta tan sencilla como: “¿Qué coche me compro?”.
La respuesta suele ser correcta… pero demasiado genérica. La inteligencia artificial puede recomendar varios modelos populares, aunque difícilmente acertará con las necesidades concretas de cada conductor si antes no dispone de información suficiente.
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La buena noticia es que basta con cambiar la forma de preguntar para obtener un resultado mucho más útil.
La IA necesita conocerte antes de recomendar
Elegir un coche es mucho más complejo que escoger un teléfono móvil o un televisor. No existe un modelo perfecto para todo el mundo.
Antes de hacer una recomendación, la inteligencia artificial debería saber cuál es tu presupuesto, cuántos kilómetros recorres al año, si conduces principalmente por ciudad o autovía, cuántas personas viajarán habitualmente, si necesitas un gran maletero, si puedes cargar un coche eléctrico en casa o incluso cuánto tiempo piensas conservar el vehículo.
También conviene indicar si das prioridad al consumo, la fiabilidad, el confort, la tecnología, las prestaciones o el coste de mantenimiento. Cuantos más datos tenga la IA, más útil será su respuesta.
El prompt que realmente merece la pena copiar
En lugar de escribir una única pregunta, los expertos recomiendan utilizar un prompt mucho más completo, obligando a la IA a recopilar primero toda la información necesaria.
Puedes copiar este texto:
“Actúa como un asesor experto en compra de coches. Antes de recomendarme un modelo, hazme todas las preguntas necesarias sobre mi presupuesto, kilómetros al año, tipo de recorridos, necesidades familiares, espacio, combustible preferido, posibilidad de cargar un coche eléctrico, equipamiento deseado y prioridades. No me recomiendes ningún coche hasta conocer toda esa información. Después elabora un ranking con los cinco modelos que mejor se adaptan a mí, indicando sus ventajas, inconvenientes, consumo, fiabilidad, coste de mantenimiento, seguridad, tecnología y valor de reventa. Finalmente dime cuál comprarías tú y cuál descartarías, explicando siempre los motivos.”
Una recomendación mucho más personalizada
Con un planteamiento como este, la conversación cambia por completo. En lugar de ofrecer directamente una lista de modelos, la IA empezará haciendo preguntas, igual que lo haría un buen vendedor o un periodista especializado en motor.
Después será capaz de comparar diferentes alternativas, explicar por qué una mecánica híbrida puede ser más adecuada que un diésel, o por qué un SUV quizá no sea la mejor opción para un conductor que apenas sale de la ciudad.
Incluso puede detectar contradicciones. Por ejemplo, si alguien busca un coche muy deportivo, con un consumo mínimo, enorme maletero, etiqueta CERO y un presupuesto reducido, la IA podrá explicar que no existe un modelo capaz de cumplir todos esos requisitos al mismo tiempo.
La decisión sigue siendo del conductor
La inteligencia artificial puede ahorrar muchas horas de búsqueda y ayudar a filtrar modelos, pero no sustituye una prueba de conducción, ni la visita a un concesionario o la comparación de precios reales.
Su mayor virtud consiste en organizar información y adaptarla al perfil de cada usuario. Y eso solo ocurre cuando recibe una pregunta suficientemente detallada.
Al final, la diferencia entre escribir «¿qué coche me compro?” y utilizar un buen prompt puede ser enorme. En un caso obtendrás una lista de modelos populares. En el otro, una recomendación mucho más cercana a la que haría un auténtico especialista en automoción.
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Periodista especializado en motor desde hace más de 20 años, ha trabajado en diferentes gabinetes de prensa (Federación Española de Automovilismo o Circuito del Jarama) y medios especializados (Motor 16, Marca Motor o Auto Bild). Apasionado de coches, motos y, ahora también, de los cacharros con alas.